Тег ‘генетичний алгоритм’
Наукова діяльністьДисертаційна робота: “Розподілення навантаження в базах даних великого об’єму методом горизонтальної фрагментації”
Автореферат: "Розподілення навантаження в базах даних великого об’єму методом горизонтальної фрагментації"
Ось і підходять до завершення мої роки навчання в аспірантурі. Два роки пролетіли швидко, але залишили позаді чималий обсяг виконаної роботи і безліч вражень 
Наукова діяльність дала поштовх до того, щоб піднятися на щабель вище при вирішенні складних задач. Перш ніж братися за їх рішення – необхідно їх вивчити. Для цього доводилось використовувати різну методологію теоретичних досліджень, включаючи ідеалізацію, яка правомірна лише у певних межах, та формалізацію – вивчення різноманітних обєктів шляхом відображення їхньої структури у знаковій формі за допомогою штучних мов.
Підсумком цього стало написання дисертації на тему: “Розподілення навантаження в базах даних великого об’єму методом горизонтальної фрагментації” та автореферату, з яким можна ознайомитися нижче, завантаживши по відповідному посиланню. Основні результати дисертаційної роботи опубліковані в 12 наукових працях, серед яких: 8 – у наукових фахових виданнях України, 4 – матеріалах конференцій.
Наукова діяльністьОптимізація багатоекстремальних функцій за допомогою генетичного алгоритму
Зб. наук. пр. "Проблеми інформатизації та управління"
У даній публікації розглянуто використання генетичного алгоритму для рішення задач оптимізації багатоекстремальних функцій і функцій з нелінійною не випуклою областю обмежень.
Отримані результати показали, що застосування генетичного алгоритму не може гарантувати знаходження найкращого рішення, проте, він з великою ймовірністю дає одне з оптимальних рішень.
Для покращення оптимізації необхідно робити детальний аналіз операторів кросенговера та мутації для генетичного алгоритму, адже збільшення розміру популяції чи кількості поколінь не завжди дають змогу отримати бажані результати.
